结合计算机视觉的马铃薯外部品质检测技术

• 作者: 何志良 向静 汤林越 熊俊涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 马铃薯分级 品质检测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0308

摘要

利用计算机视觉进行马铃薯产后品质检测分级有十分重要意义.首先对计算机视觉系统获取的马铃薯进行图像分析,利用Otsu法去除马铃薯图像背景,然后针对马铃薯的损伤、绿皮和发芽状态进行图像处理识别;针对马铃薯中的绿皮状态,利用感知器学习算法(PLA)区分正常马铃薯与绿皮马铃薯;然后针对表皮发芽的马铃薯,利用边缘检测法得到图像中马铃薯区域的各部位边缘,结合K-最近邻分类算法(KNN)识别表面发芽的马铃薯,同时通过角点检测确定轮廓上的发芽区域;然后对检测到的边缘利用中值滤波结合面积最大法,确定马铃薯表皮的损伤部位,最终实现马铃薯品质的分级.利用计算机视觉方法马铃薯品质检测实验结果:正常马铃薯识别正确率为96.8%,绿皮马铃薯为89.7%,表皮损伤马铃薯为90.4%,发芽马铃薯为96%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊俊涛	华南农业大学数学与信息学院	50	800	15.0	27.0
2	向静	湖北民族学院信息工程学院	13	9	2.0	2.0
3	汤林越	华南农业大学数学与信息学院	4	55	3.0	4.0
4	何志良	华南农业大学数学与信息学院	5	37	3.0	5.0