基于co-location模式的空间分类算法

• 作者: 王丽珍 罗桂兰 赵秦怡
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 空间分类 空间co-location模式 空间数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 225-229
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.043

摘要

在特定的空间分类任务中,对象的类别和自身属性相关较小,和近邻对象的空间特征相关较大,用传统的空间分类方法并不适用.提出一种基于co-location模式的空间分类挖掘算法.算法挖掘含不同类别特征的空间co-location模式,转化为分类规则,获得兴趣度较高的分类规则集.分类阶段先查询待分类对象的空间近邻,概化为空间特征,挑选适应的分类规则进行分类.实验结果表明这是一种高效的空间分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽珍	云南大学信息学院	110	1069	18.0	27.0
2	赵秦怡	大理大学数学与计算机学院	4	4	2.0	2.0
3	罗桂兰	大理大学数学与计算机学院	14	25	2.0	4.0