1961-2016年吉林省积雪增量与积雪日数时空变化特征

• 作者: 傅帅 张小泉 徐士琦
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 积雪增量 积雪日数 经验正交函数 集合经验模态 线性拟合 空间分型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: P468.0+25
• 字数: 5800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2018.02.006

摘要

利用1961-2016年吉林省45个气象站逐日积雪观测资料,采用经验正交函数(Empirical Orthogonal Function, EOF)分解、集合经验模态(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)分解及线性拟合等方法,研究吉林省积雪增量和积雪日数的时空变化特征.结果表明:1961-2016年吉林省积雪增量和积雪日数的空间差异显著,二者高值区集中分布在吉林省东部长白山一带,低值区多集中分布在吉林省中西部平原区.积雪量与气象观测站的地理位置有关,高海拔和低纬度地区积雪偏多,低海拔和高纬度地区积雪偏少.积雪增量和积雪日数阶段变化特征明显,60-80年代末期以增加趋势为主;90年代积雪有所减少,2000年以后积雪迅速增多.吉林省积雪增量和积雪日数包括3个主要分布型,第1个类型为全区一致偏多(偏少)型,第2个类型为东部地区偏多(少)、西部地区偏少(多)的东西反相型,第3个类型为中部地区偏多(少)、东部和西部地区偏少(多)型.传统回归线性趋势与EEMD非线性趋势法均可以反映出近56 a吉林省积雪增量和积雪日数呈增加的趋势,但线性趋势法放大了积雪增量和积雪日数的增加速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅帅	南京信息工程大学空间天气研究所	12	30	4.0	5.0
2	徐士琦		8	19	3.0	3.0