基于KL-ISOMAP的高光谱图像彩色可视化

• 作者: 吴飞 王立国
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱数据 彩色可视化 标志点选择 L-ISOMAP算法 NK-medoids算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究性论文
• 页码范围: 63-71
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2018.01.006

摘要

标志点等距映射(L-ISOMAP)作为一种降维方法,在高光谱图像可视化中极具潜力.针对L-ISOMAP算法标志点代表性不足以及计算代价较高的问题,提出了基于K-medoids聚类算法的改进型L-ISOMAP 算法(KL-ISOMAP),进而形成可视化方法.该可视化方法由以下几部分组成:1)通过改进型K-medoids算法选择标志点;2)根据相似度剔除相似像元;3)实现剩余像元的非线性降维;4)完成降维结果的可视化.实验结果表明, KL-ISOMAP算法一方面有效地提高了标志点的内在结构代表性,进而取得了更好的可视化效果;另一方面可通过对相似阈值的设置,加快算法的运算速度.由此形成的可视化方法有着较好的视觉效果、距离保持特性以及像元可分性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立国	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	116	829	15.0	23.0
2	吴飞	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	43	3.0	5.0