基于神经网络算法的大数据分析方法研究

• 作者: 方芳
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 算法 大数据 分析方法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2018.09.010

摘要

伴随着我国科学技术的不断进步,我国已经步入了互联网信息时代.大数据作为互联网时代最为核心的组成部分,具有比较广泛的应用价值.基于此,针对神经网络算法的应用缺陷,本文主要是对大数据和神经网络算法之间的有机结合进行了设计,进而构建了一种安全高效的数据分析平台.神经网络算法具有广泛的理论基础,其中神经网络结构模拟、网络通信模型、记忆模型、学习算法等都是比较重要的概念,这也就表明基于神经网络算法的大数据分析具有良好的性能和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方芳		9	17	3.0	4.0