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摘要:
针对实际复杂电磁环境下通信辐射源个体细微特征提取面临的标签样本缺失问题,将半监督学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出一种半监督框架下的局部近邻保持正则化判别分析方法.该方法在双谱估计的基础上,通过向线性判别模型中有效融入由无标签样本所提供的流形结构信息,从而将线性判别方法扩展到半监督学习.在实际采集的同种型号、同种厂家、相同批次以及相同工作模式的不同FM通信电台数据集上的实验结果表明,该方法能够获得更优的分类识别性能.
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特征提取
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一种新颖的通信辐射源个体细微特征提取方法
通信辐射源
细微特征
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正交局部样条判别嵌入
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂电磁环境下通信辐射源个体细微特征提取方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 通信辐射源 细微特征 双谱 局部近邻保持正则化 半监督学习
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-31
页数 10页 分类号 TP181
字数 5532字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2018.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷迎科 19 76 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信辐射源
细微特征
双谱
局部近邻保持正则化
半监督学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国防科技重点实验室基金
英文译名:Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
学科类型:
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导