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摘要:
根据突发水污染事件特征及相关影响因素,在水动力模型、水质模型的基础上,建立了基于模拟–优化模式的梯级水库群突发水污染事件应急调度优化模型。以清江中下游为例,采用改进的NSGA-Ⅱ算法,对水布垭–隔河岩–高坝洲梯级水库群应急调度优化模型的决策变量(应急调度函数中的控制变量)进行多目标优化,得到了Pareto最优解集及相应的Pareto前沿,并探讨了水库群联合调度在应对突发性水污染事件的合理性与有效性。结果表明,在水位、库容允许的情况下,优先调用距离污染源较近的或与被污染河段直接相连的水库,启动应急调度最多可使污染物浓度达标时间减少80.4%。根据优化结果分析了应急调度过程中损失的电能与污染物达标所用时间之间的竞争关系,并定量模拟了突发水污染事件中污染物浓度的沿程变化与随时间变化的过程。
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文献信息
篇名 基于模拟–优化模式的梯级水库群突发水污染事件应急调度研究
来源期刊 水资源研究 学科 工学
关键词 突发性水污染事件 梯级水库群 应急调度 改进NSGA-Ⅱ算法 PARETO最优解集
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-172
页数 9页 分类号 TV697.11
字数 语种
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突发性水污染事件
梯级水库群
应急调度
改进NSGA-Ⅱ算法
PARETO最优解集
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源研究
双月刊
2166-6024
16开
武汉市解放大道1863号
1979
chi
出版文献量(篇)
2081
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10
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3236
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