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基于平滑l0范数的压缩感知近场声全息方法
基于平滑l0范数的压缩感知近场声全息方法
作者:
杨涛
赵永峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
平面近场声全息
压缩感知
平滑l0范数算法
正交匹配追踪算法
子空间追踪算法
摘要:
传统平面近场声全息(CPNAH)是一类典型的不适定问题,采用波数域滤波或Tikhonov正则化等方法都无法彻底解决,因此,提出一种基于平滑l0范数的压缩感知平面近场声全息法(SL0-CS-PNAH).根据全息面上测量声压的特点,采用symlets8小波函数构建正交小波变换矩阵,将其作为重建面质点法向振速的稀疏基.将CPNAH中使用的瑞利(Rayleigh)第一积分公式离散化,确定SL0-CS-PNAH中满足约束等距原则的测量矩阵,设置合适的压缩比,利用测量矩阵对稀疏信号进行压缩采样.在由感知矩阵、全息面测量声压和稀疏向量共同构成的约束条件下,建立稀疏向量的最小l0范数优化模型,采用平滑l0范数重建算法求解此模型下的最优化问题,得到质点法向振速的最优稀疏解,再将最优稀疏解和稀疏基相乘恢复重建面质点法向振速.在数值仿真实验中,将测量点由64×64减少到32×64的情况下将传统CPNAH、基于正交匹配追踪算法的压缩感知近场声全息(OMP-CS-PNAH)、基于子空间追踪算法的压缩感知近场声全息(SP-CS-PNAH)和SL0-CS-PNAH进行比较.实验结果表明,在相同采样率和压缩比条件下,采用SL0-CS-PNAH的声场重建质量较好且重建效率较高.
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文献信息
篇名
基于平滑l0范数的压缩感知近场声全息方法
来源期刊
压电与声光
学科
工学
关键词
平面近场声全息
压缩感知
平滑l0范数算法
正交匹配追踪算法
子空间追踪算法
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
73-78,81
页数
7页
分类号
TN911
字数
5965字
语种
中文
DOI
10.11977/j.issn.1004-2474.2018.01.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨涛
西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室
105
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13.0
24.0
2
赵永峰
西南科技大学信息工程学院
3
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
压电与声光
主办单位:
四川压电与声光技术研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-2474
CN:
50-1091/TN
开本:
大16开
出版地:
重庆市南岸区南坪花园路14号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
4833
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27715
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