煤/气混燃锅炉运行优化与智能算法预测模型

• 作者: 张志远 杨新 梁占伟 许文良 赵争辉 陈鸿伟
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 热量混燃比 分级配风 燃烧优化 智能算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TH183|TP183
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201801005

摘要

为提高煤/气混燃机组的锅炉效率,以某300 MW煤/气混燃锅炉为对象,对热量混燃比、分级配风、排烟温度、飞灰含碳量及锅炉效率进行了优化.基于优化试验数据,采用支持向量机(SVM)、反向传播(BP)神经网络及遗传算法优化BP(GABP)神经网络等算法,建立了锅炉效率智能算法预测模型.采用均方根误差和平均绝对百分比误差,分别评价了模型预测精度和预测值相对于试验值的平均偏离情况.试验与预测结果表明:随着高炉煤气热量混燃比的增加,锅炉效率由92.87%降到了90.82%,高炉煤气与焦炉煤气的最佳配比应小于1.3;锅炉效率随着分离燃尽风开度的增加而降低,最优开度为4层,均开至100%.通过对比3种预测模型的性能发现,遗传算法优化BP神经网络算法具有较强的逼近能力和泛化能力.该模型对锅炉效率的预测能力优于其他2种模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿伟	华北电力大学能源动力与机械工程学院	253	1807	18.0	29.0
2	张志远	华北电力大学能源动力与机械工程学院	17	103	6.0	9.0
3	梁占伟	华北电力大学能源动力与机械工程学院	19	102	6.0	8.0
4	杨新	华北电力大学能源动力与机械工程学院	31	96	5.0	7.0
5	许文良	华北电力大学能源动力与机械工程学院	12	37	4.0	5.0
6	赵争辉	华北电力大学能源动力与机械工程学院	19	60	5.0	6.0