TD-LTE网络中大气波导干扰的 分析与预测

• 作者: 周婷 孙天宇 杨旸
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时分复用长期演进(TD-LTE) 大气波导 机器学习 干扰预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:大数据智能化无线网络技术
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6868.2018.02.005

摘要

使用来自于江苏移动的实时网络侧数据来分析大气波导干扰(ADI)的特征,同时结合网络侧数据与气象数据,使用两种机器学习方法对ADI强度进行预测,并相互比较.仿真结果表明:使用机器学习可以获得不错的ADI预测效果,当训练样本达到40000条时,准确率与召回率分别可以达到72％与75％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周婷	中国科学院上海高等研究院	16	123	5.0	11.0
2	孙天宇	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	11	120	4.0	10.0
6	杨旸	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	19	56	5.0	6.0