基于Spark的三支聚类集成方法

• 作者: 于洪 陈云
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模不确定性数据 Spark 聚类集成 三支决策
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017233

摘要

针对大规模不确定性数据聚类,提出一种新的基于Spark的三支聚类集成方法.该方法包括3个步骤:首先,将现有的聚类算法进行基于Spark的分布式处理;然后,以第1个聚类成员的聚类结果作为参照划分,对剩余聚类成员中的类簇做标签对齐;最后,利用投票法以及三支决策规则对标签对齐后的聚类成员进行集成,得到最终的三支聚类结果.实验结果显示,本方法能够有效处理大规模不确定性数据,相比传统基于Spark的聚类算法效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	61	1645	13.0	40.0
2	陈云	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	8	47	4.0	6.0