多协议下智能家居协议的分类方法

• 作者: 彭大芹 李司坤 杨彩敏 邱雨 项磊
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能家居协议 K-Means 聚类 向量模型化(VSM) 信息熵
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 物联网与5G通信技术
• 页码范围: 321-328
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.03.005

摘要

针对市场上智能家居协议标准繁多,加大了流量识别与分类难度这一问题,提出了一种多协议下智能家居协议的分类方法.该方法利用数理统计计算出K-Means聚类算法的K值和聚类初始中心,基于向量空间模型(vec-tor space model,VSM)概念,使用数据对象间的相似度去代替K-Means聚类算法中数据对象间的距离,使用信息熵作为聚类好坏的评估.选用真实环境下捕获的实验数据进行测试验证.结果表明,该方法对多协议下智能家居协议的分类精度达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李司坤		2	3	1.0	1.0