基于双因子改进型粒子群算法的混合滤波系统的多目标优化设计

• 作者: 刘长智 曹人靖 李云涛 牛传凯 王军 王杰 黄冬明 黄彬
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 混合型滤波器 无源滤波器组 参数优化 双因子改进型粒子群优化算法 加速因子 交叉因子
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 辅机及其它
• 页码范围: 53-60
• 页数: 8页
• 分类号: TM761
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2018.03.012

摘要

大容量混合滤波系统的应用前景十分广阔,其滤波器组的参数优化,尤其是无源滤波器的参数设计对综合性能的影响很大.本文提出基于双因子改进型粒子群优化算法的混合滤波系统中无源滤波器组的多目标优化设计方法.通过将加速因子和交叉因子引入优化算法,针对无源滤波器的多目标优化,高效搜索参数空间以获得最优解.与以往的优化设计相比,带双因子的改进型粒子群算法采用自适应的惯性权重,交叉因子增加了粒子的多样性,克服了算法寻优过程中易局部收敛等问题,提高其全局搜索能力.而收缩因子可以加快PSO的运算速度,明显提高了算法的寻优速度.测试结果表明利用该算法设计的混合型滤波系统具有较强的鲁棒性.