智能电厂实施过程中的大数据应用研究

• 作者: 刘新龙 孟晓伟 袁红蕾 贺悦科 邬峰
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 智能电厂 大数据 报警 优化 性能评估
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2018.06.006

摘要

本文参考目前智能电厂实施导则中控制层面的相关内容,通过对发电机组运行过程中的大量实际数据进行分析研究,给出智能电厂实施过程中的报警优化、控制系统运行曲线优化、控制系统性能评估的大数据分析及应用方法,提升数据的可用性,为智能电厂实施过程中的大数据应用提供进一步的研究方向和方法支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺悦科		6	31	3.0	5.0
2	刘新龙		2	12	2.0	2.0
3	孟晓伟		1	7	1.0	1.0
4	袁红蕾		1	7	1.0	1.0
5	邬峰		1	7	1.0	1.0