ARIMA模型在唐山市降水量趋势预测与分析中的应用

• 作者: 刘剑
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列分析 降水量 ARIMA模型 降水量预测与分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TV125
• 字数: 750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7328.2018.04.013

摘要

利用SPSS软件的时间序列预测功能,对唐山市降水量数据建立ARIMA模型.模型通过了显著性检验,在此基础上对唐山市降水量趋势进行了预测与分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑		17	8	2.0	2.0