多目标灰狼优化算法的改进策略研究

• 作者: 崔明朗 李聪 杜海文 魏政磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标灰狼算法 观察策略 控制参数 Pareto边界 多目标优化评价方法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 156-164
• 页数: 9页
• 分类号: TP310
• 字数: 7065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0211

摘要

为了解决多目标灰狼优化算法(MOGWO)易陷入局部最优,稳定性差等缺点,基于对算法寻优时灰狼个体运动情况的分析,提出了两条改进策略:一是通过引入"观察"策略赋予灰狼个体自主探索的能力,以提高算法的优化效率和跳出局部最优的能力;二是改进控制参数调整策略,选用幂函数取代线性函数以提高算法的稳定性.然后对两条改进策略进行了可行性分析,提出了带观察策略的多目标灰狼算法并进行了算法复杂度分析.最后通过对6个不同特点测试函数的多次重复实验,结合GD与IGD两种通用评价指标,对原算法、改进后算法和多目标粒子群算法进行比较,从算法效率、寻优能力和稳定性等方面综合验证了算法改进的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜海文	空军工程大学航空航天工程学院	24	117	7.0	10.0
2	李聪	空军工程大学航空航天工程学院	14	26	3.0	4.0
3	魏政磊	空军工程大学航空航天工程学院	14	101	5.0	10.0
4	崔明朗	空军工程大学航空航天工程学院	2	16	2.0	2.0