数据科学与大数据技术专业特色课程研究

• 作者: 朝乐门 王雨晴 邢春晓
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据科学 课程体系 专业建设
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 12317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.03.001

摘要

目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题.在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学共8所大学的数据科学专业,提出了数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雨晴	中国人民大学信息资源管理学院	4	29	2.0	4.0