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摘要:
"两化融合"的工业控制网络的安全问题不断突显. 电力作为国家重要基础设施, 其电网工控系统的安全防护工作极其重要. 本文根据电网工控系统中控制网的内防水平低且其安全监测和防护缺乏内部网络流量异常检测的现状, 分析了电网工控系统的组成结构、网络安全需求及面临的威胁. 提出了将流量异常检测技术应用于针对电网工控系统控制网的安全防护中, 形成针对电网工控系统控制网的两级安全防护. 然后研究了流量异常检测方法的分类和特点以及电网工控系统的网络流量数据特点, 提出了基于熵的动态半监督K-means算法并辅以单类支持向量机对半监督K-means算法进行改进, 为提升电力系统内防水平奠定基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 电网工控系统流量异常检测的应用与算法改进
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 电网工控系统 安全防护 流量异常检测 动态半监督K-means OCSVM
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 173-178
页数 6页 分类号
字数 6115字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006267
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁云峰 中国科学院沈阳计算技术研究所 6 26 4.0 5.0
2 刘亚丽 3 16 3.0 3.0
6 孟令愚 国家电网公司东北分部 6 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电网工控系统
安全防护
流量异常检测
动态半监督K-means
OCSVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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