基于遗传规划和主动学习的本体实例匹配

• 作者: 孙煜飞 解嘉宇 马良荔
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 本体匹配 实例匹配 链接规则 遗传规划 主动学习
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1380-1385
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.021

摘要

针对现有实例匹配方法存在的准确率和学习效率不高的问题,提出了一种新的基于遗传规划和主动学习的链接规则学习方法,并用于本体实例匹配.设计了更合理的链接规则表示,并针对链接规则的特点,对遗传规划的初始种群产生、适应度函数和进化算子进行了详细设计.提出了一种考虑样本相关性的主动学习采样策略,使得稀有样本被优先训练.实验结果表明,该方法不仅学习效率更高,而且能够学习出高质量的链接规则,取得了较好的本体实例匹配结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良荔	海军工程大学电子工程学院	55	275	9.0	12.0