基于最优模型的荒地土壤有机质含量空间反演

• 作者: 乔娟峰 周倩倩 熊黑钢 王小平
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 影像反射率 土壤有机质含量 微分变换 多波段建模
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培?资源环境
• 页码范围: 68-75
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 6992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2018.01.010

摘要

本研究采用Landsat OLI多光谱遥感影像数据,结合实测土壤有机质含量,利用原始影像反射率(A)、反射率一阶微分(A′)、反射率二阶微分(A″)建立单波段和多波段回归模型,估算研究区土壤有机质含量,反演其空间格局.结果显示,经微分处理后的影像反射率,与土壤有机质含量相关系数增大.其中A′处理后的遥感影像反射率与土壤有机质含量的相关系数达到-0.850,比原始的提高了0.401,增强了有机质的光谱信息.多波段回归建模效果优于单波段建模.且A′的多波段回归模型预测精度最好,其建模集R2为0.80,RMSE为3.66,预测集R2为0.79,RMSE为3.65,RPD为1.96,表明该模型精度高,误差最小,预测效果最优,可以很好地估算该区域的土壤有机质含量.基于一阶微分的多波段回归模型:SOM=23.12-470.94B3-24.35B4-43.06B6,对研究区的SOM含量空间分布格局进行反演,发现反演结果与实际情况吻合,因此,利用多波段回归模型能很好反演研究区SOM含量空间分布格局,表达其不同有机质含量的土壤空间分布与其对应的空间位置,这为土壤有机质面状参数的获取提供了快速而有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊黑钢	北京联合大学应用文理学院	162	1303	18.0	26.0