基于视觉感知的机场旅客主动定位系统

• 作者: 王嫣然 许伟村 许玉斌 郭婧
• 来源期刊: 民航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 乘客定位 多目标跟踪 多模态
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 航空技术
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2674字
• 语种: 中文

摘要

传统的室内定位技术往往需要被定位目标携带定位装置或接入定位区域的无线网络,无法完全满足机场候机楼区域对旅客定位的需求.本文主要研究机场候机楼区域的旅客定位方法,并提出一种面向非合作目标、基于分布式视觉感知的主动定位技术.基于此技术,构建一个机场候机楼区域旅客主动定位系统,系统以分布于候机楼内各个区域的监控摄像机作为定位节点,以人脸识别作为定位依据,在无需乘客主动配合的前提下,可实时获知乘客在机场候机楼内的位置、移动轨迹等信息,对机场运营中提高旅客登机效率、提升服务质量、提高场内安全水平等工作有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许玉斌		5	3	1.0	1.0
2	郭婧		11	13	2.0	2.0
3	王嫣然		4	5	2.0	2.0
4	许伟村		2	2	1.0	1.0