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摘要:
针对现有矿用电缆剩余寿命预测方法建模繁琐、失效数据采集困难、预测精度低等问题,提出了一种基于灰色预测和多尺度量子谐振子优化算法的矿用电缆剩余寿命预测方法.首先采集电缆加速湿热老化试验中不同温度下的介质损耗因数和老化时间;然后采用灰色预测GM(1,1)模型,以介质损耗因数为5%作为电缆寿命终点的判据,根据采集数据建立矿用电缆剩余寿命预测模型;最后采用多尺度量子谐振子优化算法对GM(1,1)模型参数进行优化,以提高模型的预测精度.试验结果表明,基于灰色预测和多尺度量子谐振子优化算法的矿用电缆剩余寿命预测方法试验时长短,具有较高的准确度.
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文献信息
篇名 一种矿用电缆剩余寿命预测方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 矿用电缆 电缆寿命 剩余寿命预测 灰色预测 多尺度量子谐振子 介质损耗因数
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TD67
字数 4334字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2018010044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宪民 西安科技大学电气与控制工程学院 86 594 12.0 20.0
2 李磊 西安科技大学电气与控制工程学院 70 452 11.0 19.0
3 范文玲 西安科技大学电气与控制工程学院 1 2 1.0 1.0
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节点文献
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电缆寿命
剩余寿命预测
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多尺度量子谐振子
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研究起点
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期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
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33991
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