基于支持向量机的多联机系统制冷剂充注量故障检测与诊断

• 作者: 刘江岩 孙劭波 李冠男 李绍斌 陈焕新 黄倩云
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: 多联机 制冷剂充注量 故障检测与诊断 支持向量机 参数寻优
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 专业论坛
• 页码范围: 91-95,103
• 页数: 6页
• 字数: 3259字
• 语种: 中文

摘要

利用支持向量机算法,建立了制冷剂充注量故障检测与诊断模型.采用网格搜索和十折交叉验证方法优化模型,通过测试数据验证模型性能.结果表明,制冷剂充注不足时的故障检测与诊断准确率较高,但制冷剂充注过量时准确率明显偏低.经过优化后,制冷剂充注量故障检测与诊断的总准确率由82.2％提高到94.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈焕新		150	1067	18.0	25.0
2	李冠男		18	287	10.0	16.0
3	李绍斌		11	78	6.0	8.0
4	孙劭波		4	39	3.0	4.0
5	刘江岩		16	118	5.0	10.0
6	黄倩云		1	10	1.0	1.0