射电天文图像的反卷积算法研究

• 作者: 张利 徐龙 米立功 马家君
• 来源期刊: 天文学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 方法 数据分析,技术 图像处理,CLEAN算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 67-74
• 页数: 8页
• 分类号: P164
• 字数: 4337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15940/j.cnki.0001-5245.2018.06.007

摘要

在射电天文干涉测量中,测量的图像包含设备点扩展函数的影响.CLEAN反卷积算法是移去点扩展函数旁瓣影响的最常用算法.自适应尺度像素分解算法是一种尺度敏感的CLEAN反卷积算法,适合于延展源的重建.然而这种算法是耗时的.实现了一种尺度敏感的反卷积算法.它使用若干高斯函数来逼近潜在的真实天空图像,同时用新的方法估计较小的初始分量.实验表明,算法在获得高质量重建结果的同时,速度提高3倍左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐龙	中国科学院太阳活动重点实验室	10	105	5.0	10.0
2	马家君	贵州大学大数据与信息工程学院	5	7	2.0	2.0
3	张利	贵州大学大数据与信息工程学院	5	6	2.0	2.0