基于双目视觉的货车尺寸测量

• 作者: 张艳彬 王潜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 双目视觉 车型识别 车厢提取 尺寸测量 智能交通
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 161-164,169
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.06.036

摘要

针对货车尺寸的快速精确测量,提出了一种基于双目视觉的测量方法.论述了测量系统的组成、双目测量的原理,并通过图像差值法检测车辆目标,在此基础上应用基于HSV颜色空间的图像分割方法提取车身.设计了一个基于Hu矩的支持向量机分类器对车型进行分类,对分类为载货汽车的对象通过霍夫变换检测提取矩形车厢.最后确定边缘测量点,结合特征匹配技术实现立体匹配,并完成尺寸自动测量.该方法与传统的激光雷达法和红外光幕法相比,具有安装结构简单,占用场地少,成本低,测量速度快的优点.实验结果表明,该算法测量精度低于3％,耗时低于1.5 s,实现了载货汽车类车辆长度尺寸及车厢尺寸测量的精确性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳彬	南京邮电大学通信与信息工程学院	10	37	3.0	6.0
2	王潜	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0