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摘要:
本文对移动互联网的自助式劳务众包平台进行研究,建立了基于多元线性回归模型下的任务定价模型。与原方案进行对比,改进后模型的任务完成率达到67.305%,相对于原方案的62.395%有了明显提高,并且任务相对支出整体上降低,优化效果较好。进一步,根据对任务“打包发布”方式的分析,进行了基于支持向量机样本分类原理下的仿真模拟,在问题二的基础上添加打包规则、更改仿真规则,并且引入贪心算法的思想建立打包机制,改进之前建立的定价方案。经求解,得出改进后的模型中,任务完成率提高到72.302%,整体任务完成情况较好。本文所涉及数据来自于2017年全国大学生数学建模竞赛B题。
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文献信息
篇名 众包商业模式下的任务定价方案研究
来源期刊 现代管理 学科 经济
关键词 多元线性回归 支持向量机 贪心算法 仿真模拟 惩罚机制
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 162-171
页数 10页 分类号 F2
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付晓莹 1 0 0.0 0.0
2 冯睿 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元线性回归
支持向量机
贪心算法
仿真模拟
惩罚机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理
双月刊
2160-7311
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
598
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