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摘要:
本文主要研究生产中智能RGV的动态调度策略,首先了解CNC与RGV的工作流程,对一道工序和两道工序的加工流程进行区分,将在单位时间内加工物料数量最为最终目标,在保证8台CNC能够发挥最大效能的情况下将流程时间作为目标函数,对其进行线性规划,将相关的影响因素作为约束条件来求得RGV动态调度模型.并在考虑CNC可能发生故障的情况下,结合正常情况下建立考虑CNC可能故障的情况下的RGV动态调度模型.
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文献信息
篇名 智能RGV动态调度问题的研究
来源期刊 新一代信息技术 学科
关键词 蚁群算法改良 排队论 动态调度模型 线性规划
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-29
页数 8页 分类号
字数 4889字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴宇航 华北理工大学数学建模创新实验室 15 4 1.0 2.0
5 蒋佳烜 华北理工大学数学建模创新实验室 2 0 0.0 0.0
9 朱天奇 华北理工大学数学建模创新实验室 5 0 0.0 0.0
13 李俊良 华北理工大学数学建模创新实验室 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法改良
排队论
动态调度模型
线性规划
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
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