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摘要:
[目的/意义]不同于已有文献主要关注特定技术领域内的技术关联关系,本文分析并预测多种技术间的有向交互影响关系,为促进目标技术提升及预测技术进步提供战略支持。[方法/过程]基于中国35个技术领域的专利共类数据,在Choi等专利交互影响分析方法的基础上,计算35个技术领域间的有向交互影响值,并根据影响值的大小对技术对进行分组,构建技术交互影响网络并分析交互影响的变化趋势。[结果/结论]整个技术领域内存在高比例的偏向及单向影响技术对,食品化学(FOC)是发出影响最大的技术领域,仪器领域的测量(MEA)、电气工程领域的电气机械、设备、能源(EAE)和COM(电脑技术)、化学领域的基本材料化学(BMC)、材料、冶金(MAM)是交互影响网络中的核心领域,处于交互影响网络的核心。
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文献信息
篇名 基于专利共类的有向技术交互影响分析
来源期刊 知识管理论坛 学科 社会科学
关键词 专利共类 技术领域 有向交互影响
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-171
页数 12页 分类号 G306
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研究主题发展历程
节点文献
专利共类
技术领域
有向交互影响
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期刊影响力
知识管理论坛
双月刊
2095-5472
11-6036/C
16开
北京中关村北四环西路33号中科院文献情报
2010
chi
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