基于时变时滞模糊双曲神经网络的配电网故障定位方法的研究

• 作者: 关焕新 刘明威 邱力伟
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 时变时滞模糊双曲神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2608字
• 语种: 中文

摘要

首次在理论上将时变时滞模糊双曲神经网络应用于配电网故障诊断领域,阐述了时变时滞模糊双曲神经网络的拓扑结构以及相关算法;构建配电网拓扑结构以及相应的故障训练样本;基于时变时滞模糊双曲神经网络进行配电网故障诊断的研究,并通过计算机仿真进行验证,仿真结果表明了该配电网故障定位方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关焕新		28	77	4.0	6.0
2	邱力伟		7	17	3.0	3.0
3	刘明威		2	3	1.0	1.0