全球数据新闻奖“最佳可视化”奖作品解析

• 作者: 王秀丽
• 来源期刊: 当代传播
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据新闻 最佳可视化单项奖 内容 视觉表达
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 新媒体
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: G210
• 语种: 中文

摘要

新媒体与大数据语境下,信息传播的视觉化途径愈加显著.大数据驱动的新闻可视化实践是一种转化性质的设计研究,能够有效降低视觉思维活动对信息认知的负担,实现式样与意义的同形.本文对2014至2017年全球数据新闻奖“最佳可视化”单项奖获奖作品给予分析,从选题内容和视觉表现形式两个角度切入,研究其如何打造的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀丽		22	38	3.0	5.0