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摘要:
为了提高电池荷电状态(SOC)估算的准确性,比较了一阶简化模型与二阶RC模型在SOC估算过程中的影响程度.使用扩展卡尔曼滤波的估算方法,分别通过两个模型进行估算.通过Matlab对实验工况进行仿真,实验结果表明,一阶简化模型相对较差,误差超过了10%,而二阶RC模型估算精确度较高,误差仅在5%左右,且其估算矩阵可以在硬件上实现,为电池管理系统提供了一种更加精确的估算方案.
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基于扩展卡尔曼滤波算法的新型液态金属电池的荷电状态在线估算
扩展卡尔曼滤波
新型液态金属电池
荷电状态
在线估算
内容分析
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文献信息
篇名 基于多种模型的扩展卡尔曼滤波算法的SOC估算
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 荷电状态 扩展卡尔曼滤波算法 电池模型 电池管理
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 568-571
页数 4页 分类号 TM912
字数 1813字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙延鹏 沈阳航空航天大学辽宁省通用航空重点实验室 49 138 7.0 9.0
5 贾亮 沈阳航空航天大学辽宁省通用航空重点实验室 41 120 6.0 8.0
9 王真真 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 3 19 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
荷电状态
扩展卡尔曼滤波算法
电池模型
电池管理
研究起点
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电源技术
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