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摘要:
为了解决光伏(PV)系统在局部阴影条件下(PSC)的最大功率点跟踪问题,提出了一种基于改进粒子群算法(PSO)的快速最大功率点跟踪(MPPT)方法.与传统基于PSO的MPPT系统不同的是,采用了基于转换器电流动态行为的变量抽样时间策略(VSTS),并且为了更快速的实现最大功率点跟踪,引入3个重要因数,即:粒子数、收敛速度以及抽样时间.采用DSP平台对提出系统进行了具体实现和性能评估,实验结果显示相比其他类似系统,在不同条件(包括PSC)下,提出算法均能够实现速度跟踪且精确度较高.
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文献信息
篇名 基于DSP的改进PSO光伏阵列MPPT控制应用
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 最大功率点跟踪 局部阴影条件 快速跟踪 粒子群优化算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 158-163
页数 6页 分类号 TM115.2
字数 4292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2018.01.030
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙菊妹 常州工程职业技术学院智能装备与信息工程学院 16 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大功率点跟踪
局部阴影条件
快速跟踪
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
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5460
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