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摘要:
目的 采用代谢组学技术研究深静脉血栓形成(deep venous thrombosis,DVT)大鼠尿液中代谢物谱,筛选出可用于DVT诊断和法医学鉴定的小分子生物标志物. 方法 建立下腔静脉完全结扎DVT大鼠模型,分为模型组、假手术组和对照组,每组各10只.模型组和假手术组大鼠在建模后48h于代谢笼中收集24h尿液,同时对照组收集24h尿液.核磁共振检测其代谢物谱,SIMCA-P 14.1软件进行模式识别,通过正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal PLS-DA,OPLS-DA)模型中的变量权重重要性排序(variable importance in projection,VIP)值结合Mann-Whitney U检验,寻找尿液中差异代谢物.结果 模型组、假手术组和对照组大鼠尿液的代谢轮廓呈现显著性差异.通过偏最小二乘法-判别分析(partial least squares method-discriminant analysis,PLS-DA)模型可以有效判别模型组、假手术组与对照组.与对照组大鼠相比,DVT大鼠尿液中亮氨酸、谷氨酰胺、肌酸、肌酐和蔗糖水平上调,3-羟基丁酸、乳酸、丙酮、α-酮戊二酸、柠檬酸和马尿酸水平下调.结论 DVT大鼠尿液中的差异代谢物有望成为该疾病的候选生物标志物,该结果可为DVT的诊断、治疗和法医学鉴定提供研究基础.
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文献信息
篇名 基于模式识别方法研究深静脉血栓形成大鼠尿液代谢物谱
来源期刊 法医学杂志 学科 政治法律
关键词 法医病理学 代谢组学 深静脉血栓形成 核磁共振 模式识别 大鼠 尿
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 228-232
页数 5页 分类号 DF795.1
字数 3184字 语种 中文
DOI 10.12116/j.issn.1004-5619.2018.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙俊红 山西医科大学法医学院 68 201 7.0 9.0
2 王英元 山西医科大学法医学院 165 902 15.0 21.0
3 曹洁 山西医科大学法医学院 30 85 5.0 7.0
4 李宇 8 33 3.0 5.0
5 吕晓革 重庆市公安局刑警总队 5 23 3.0 4.0
6 靳茜茜 山西医科大学法医学院 11 38 4.0 6.0
7 储晓云 山西医科大学法医学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
法医病理学
代谢组学
深静脉血栓形成
核磁共振
模式识别
大鼠
尿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
法医学杂志
双月刊
1004-5619
31-1472/R
大16开
上海光复西路1347号
1985
chi
出版文献量(篇)
3953
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8
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14708
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