时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究分析

• 作者: 王培屹
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 数据挖掘 特征表示 度量方法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 54-56,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4343字
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术的快速发展,时间序列的数据量增长速度也逐步加快.与此同时,数据挖掘技术在时间序列数据库中的应用也越来越普遍.通过将把相同长度和不同长度的时间序列作为对象进行深入的研究,探讨各种表示方法的内涵与特征,使这些表示方法更加完善以及更好地应用于时间序列数据的挖掘工作中,从而能够更加方便有效地获取有价值的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培屹		18	10	2.0	2.0