基于NDT匹配和改进回环检测的SLAM研究

• 作者: 林俊钦 罗庆生 葛卓 赵嘉珩 韩宝玲
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光学测量 三维环境建模 RGBD相机 即时定位与建图 回环检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 光学测量
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.6
• 语种: 中文

摘要

在利用即时定位与建图(SLAM)来对周围的环境进行三维建模的应用场景中,提出了一种改进的检测回环的方法.利用深度相机获得的三维点云数据进行正态分布变换(NDT)匹配,得到各个时刻间的初始相对位姿,之后利用随机抽样一致(RANSAC)算法来进一步提高初始匹配的精度.混合回环检测方法是利用空间位置的方法来锁定初始的候选匹配对象,减少全局搜索的耗时;利用基于外观相似性的方法对候选对象进行最后的判别,选择具有强鲁棒性的回环.对公开数据集及室内采集的数据进行实验,并与RGBD-SLAM和RTAB-MAP两种算法进行对比.结果表明,提出的方法原理正确,并在运行一段时间后,可获得比其他两种算法更快的闭环检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗庆生	北京理工大学机电学院	110	1158	17.0	29.0
2	韩宝玲	北京理工大学机械与车辆学院	82	1012	16.0	28.0
3	林俊钦	北京理工大学机械与车辆学院	3	11	2.0	3.0
4	赵嘉珩	北京理工大学机械与车辆学院	3	17	2.0	3.0
5	葛卓	北京理工大学机电学院	5	24	4.0	4.0