基于改进AHP-BP神经网络的幼儿发展评价模型

• 作者: 张笑东 李相泽 李顺喜 王帅 蒲宝明 韩爽
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 幼儿 健康评估模型 层次分析方法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006259

摘要

现有的幼儿健康发展评估方案有着评估周期长、个人主观意识强以及评价指标单一等缺陷, 对幼儿的长期发展以及学前教育的信息化有着诸多方面的限制和影响. 因此, 本文引入了改进的AHP-BPNN评估方法, 根据幼儿发展的生理和心理特性, 利用AHP层次分析方法建立科学的、多维化的评价体系, 同时对各项评价指标初始化; 利用改进的BPNN对评价指标权重进行分析和优化, 得到最优的参数解. 通过对沈阳某幼儿园214名幼儿90天的连续实践观察表明, 本文所提的方法大大减少了教师的主观性评价, 使评价体系更加科学、合理和完善, 对幼儿健康发展给出了全面性的指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王帅		133	716	13.0	21.0
5	蒲宝明	中国科学院沈阳计算技术研究所	31	186	8.0	12.0
6	李顺喜		2	5	2.0	2.0
10	韩爽		2	5	2.0	2.0
14	李相泽	东北大学计算机科学与工程学院	10	35	3.0	5.0
15	张笑东		6	17	2.0	4.0