基于烟花算法的非合作博弈Nash均衡问题求解

• 作者: 向淑文 夏顺友 杨彦龙 贾文生
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 烟花算法 爆炸半径 非合作博弈 Nash均衡
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.041

摘要

提出一种求解N人有限非合作博弈Nash均衡的群体智能算法—烟花算法(FWA).烟花爆炸后产生爆炸火花和高斯变异火花,根据火花的适应度值的好坏产生下一代烟花,适应度值较好的火花在较小范围内产生较多的爆炸火花,反之,适应度值较差的火花在较大范围内产生较少的爆炸火花.通过高斯变异火花增加种群的多样性,这种爆炸搜索机制对较好火花附近的区域搜索更加彻底并且避免过早陷入局部寻优.实验结果表明,烟花算法在求解N人有限非合作博弈Nash均衡问题上优于免疫粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨彦龙	贵州大学计算机科学与技术学院	11	17	2.0	4.0
2	向淑文	贵州大学计算机科学与技术学院	76	310	8.0	15.0
6	贾文生	贵州大学数学与统计学院	25	91	5.0	9.0
7	夏顺友	贵州大学计算机科学与技术学院	9	21	3.0	4.0