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摘要:
基于数值方法(MOM)与基尔霍夫近似(KA)相结合的混合算法计算了二维随机粗糙面与其上方三维双立方体的复合散射特性.首先建立了随机粗糙面与其上方三维双目标的复合模型,将目标划分为MOM区域,粗糙面划分为KA区域,并采用Monte-carlo方法模拟真实粗糙地面.在复合散射场的求解中,首先求出在仅有初始入射场时多目标表面的感应电流;其次,将目标表面感应电流产生的散射场与外部入射场作为KA区域的入射场,求出KA区域表面的感应电流;最后将KA区域的感应电流产生的散射场与外部入射场作为MOM区域的入射场,利用导体目标表面的狄利克莱边界条件求出目标表面电流以及电流系数,并进一步求解出散射场.通过减小了粗糙面各面元的相互耦合及体-面的高阶耦合作用,极大提升了计算速率.在大小尺寸为Lx×Ly=100λ×100λ的粗糙面与棱边长度为l=2λ的立方体目标复合计算中,使用MoM算法产生了747 886个未知量,计算时间为8 821.5 s;而使用MOM-KA混合算法产生未知量为26 868个,计算时间为423.8 s,仿真结果同时验证了MOM-KA混合算法的准确性.最后,详细讨论了均方根高度、目标间距、高度及立方体尺寸及对复合散射系数的影响.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 二维高斯随机粗糙面与其上方三维双立方体复合散射的混合算法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙海面 复合散射 混合算法 三维多目标
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 电子·信息·通信
研究方向 页码范围 62-66,71
页数 6页 分类号 TN011
字数 4093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2018.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童创明 空军工程大学防空反导学院 213 811 12.0 18.0
2 孙华龙 空军工程大学防空反导学院 9 23 3.0 4.0
3 田贵龙 空军工程大学防空反导学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙海面
复合散射
混合算法
三维多目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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