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摘要:
基于正交双基线的3维干涉逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术可获得目标的3维坐标信息,这对目标的分类与识别是非常有利的.然而,实际情况下回波数据一般都是稀疏的,这对传统的干涉成像技术带来一定的挑战.该文提出一种稀疏孔径情况下的舰船目标3维干涉成像算法,并采用最小熵方法实现回波数据的运动补偿与图像配准,同时基于梯度算子实现对稀疏数据的精确恢复.通过对方位向数据进行参数估计与压缩处理,可获得目标的2维ISAR成像结果,进而基于干涉技术实现对复杂运动舰船目标的3维成像.仿真数据验证了文中方法的有效性.
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基于稀疏字典分解的窄带雷达自旋目标干涉三维成像
窄带雷达
自旋目标
稀疏分解
干涉三维成像
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于稀疏孔径干涉ISAR技术的复杂运动舰船目标三维坐标恢复方法
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 3维干涉ISAR成像 稀疏孔径 梯度算法 参数估计
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 320-334
页数 15页 分类号 TN957.52|TN958
字数 1360字 语种 中文
DOI 10.12000/JR18019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 133 1578 19.0 35.0
2 陈雪飞 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
3维干涉ISAR成像
稀疏孔径
梯度算法
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
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