作物病虫害遥感监测与预测研究进展

• 作者: 刘林毅 师越 张竞成 董莹莹 黄文江
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 作物病虫害 遥感监测 遥感预测 系统
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 30-43
• 页数: 14页
• 分类号: TP13
• 字数: 13170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2018.01.004

摘要

作物病虫害作为严重的生物灾害已危及到世界农业生产和粮食安全,病虫害对我国粮食生产造成的损失日益加剧,植保部门目前使用的测报和防控方式无法满足大范围的精准、高效、绿色科学防控需求.因此,建立基于遥感手段的高效、无损的大面积病虫害监测预测方法,将提升我国大面积作物病虫害的监测和测报精度与防控水平,有利于减少农药施用,对保障国家粮食和食品安全,实现农业可持续发展具有重要战略意义.近年来出现的多种形式的作物病虫害遥感监测方法和技术手段为病虫害的有效防治和管理提供了重要支撑,通过对相关技术方法进行综述,本文从多尺度下的作物病虫害遥感监测与预测机理、监测方法、预测预报方法、典型模型与应用等方面阐述了作物病虫害遥感监测和预测预报研究进展,并探讨了作物病虫害遥感监测当前面临的挑战以及未来发展趋势,建议通过建立全国尺度的作物病虫害遥感监测预测系统,构建作物病虫害绿色智能防控体系,实现病虫害大面积、快速的监测、预测预报和精准、高效、绿色科学防控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文江	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	26	302	10.0	16.0
5	张竞成	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	13	48	4.0	6.0
6	董莹莹	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	9	34	4.0	5.0
7	师越	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	2	20	2.0	2.0