交通一卡通清分管理中的全数据查重方法研究

• 作者: 何建兵 张景奎 徐锋 罗鸣鸣 谢振东 陈卫国
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 交通一卡通 大数据清分 全数据查重 数据库优化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172242

摘要

为更好地解决目前普遍存在的数据清分过程中的查重技术效率不高的问题,达到全数据查重流程优化的目的,从查询字段设计、存储过程同步、数据库优化等方面对全数据查重技术进行深入研究和分析,提出一套高效、准确的全数据查重方法及应用方案.实验结果表明,采用该查重方法能大幅提升大数据条件下的查重效率,有效缓解由于大量数据扫描导致系统IO占用过高,从而引发的系统性能下降.因此,该研究将为大数据背景下的一卡通数据清分管理系统提供安全、可靠和快速的数据查重,为企业、商户、客户提供准确的清算结果和报表奠定重要基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建兵		11	20	3.0	4.0
2	徐锋		15	29	4.0	4.0
3	张景奎		7	14	2.0	3.0
4	谢振东		22	101	6.0	9.0
5	陈卫国		3	5	2.0	2.0
6	罗鸣鸣		2	1	1.0	1.0