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摘要:
静脉识别具有高度防伪、简易便用、高度准确等优点,成为近几年新兴的生物特征识别技术.鉴于静脉血管分布具有一定的自相似性,具有较好的分形特征,因此将分形维数应用于手掌静脉识别系统中,提出了基于盒维的静脉识别算法.该算法在PolyU波长为880 nm的近红外光掌纹数据库上进行了试验,实验结果表明,盒维可以很好的提取静脉特征,获得的识别率可达99.3%,识别速度小于70 ms,远远满足在线静脉识别系统.
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文献信息
篇名 基于盒维的手掌静脉识别算法
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盒维 手掌静脉识别 算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭秀梅 山东农业大学信息科学与工程学院 15 62 5.0 7.0
2 王成义 山东农业大学信息科学与工程学院 12 47 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
盒维
手掌静脉识别
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29464
相关基金
山东农业大学博士基金
英文译名:
官方网址:http://www.sdau.edu.cn/keyan/policy/204.htm
项目类型:
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