基于SBAS技术的岷江流域潜在滑坡识别

• 作者: 张诗茄 白世彪 缪亚敏 蒋建军
• 来源期刊: 山地学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SBAS InSAR 岷江流域 滑坡识别
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 山地灾害
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: P642.22
• 字数: 4922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16089/j.cnki.1008-2786.000304

摘要

小基线(Small Baseline Subsets,SBAS)技术可以获取微小的形变信息和长时间序列的缓慢地表形变场,在地表形变监测中具有较广的应用前景.本文以地形陡峭的岷江流域为研究区,基于小基线技术获取沿雷达视线方向的形变速率,将其转化为沿坡面方向的形变速率,利用核密度分析对潜在滑坡区域进行提取.研究发现,岷江流域的30处历史滑坡中,有18处位于提取的潜在滑坡区中,有11处位于发生形变的地区范围内,仅有1处位于发生形变的地区之外.这表明,SBAS技术可以较好地监测地势陡峭地区的地表形变,在潜在滑坡识别方面具有较高的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白世彪	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	46	785	15.0	26.0
2	缪亚敏	南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心	3	45	3.0	3.0
3	张诗茄	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0