基于NNTOOL平台BP神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 夏子朋 陆增洁 龚谨
• 来源期刊: 上海电力
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 故障检测和诊断 模拟训练 预测分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TM41
• 语种: 中文

摘要

针对油浸式变压器故障类型的特征,基于传统故障诊断方法在变压器故障诊断中存在局限性,依托于MATLAB的NNTOOL工具平台,应用BP神经网络智能方法对油浸式变压器故障进行检测和诊断.通过BP神经网络工具包对抽样的故障特诊气体数据进行模拟训练,同时对目标样本进行仿真预测和结果分析,结果表明运用BP神经网络对变压器故障检测诊断方法有着较高的诊断准确度,具有很强实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆增洁		5	3	1.0	1.0
2	龚谨		1	0	0.0	0.0
3	夏子朋		1	0	0.0	0.0