融合多种算法的堆垛机诊断专家系统

• 作者: 吕婷 杨涛
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 堆垛机 故障诊断 贝叶斯网络 专家系统 故障树分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 12-15,19
• 页数: 5页
• 分类号: TH165|TP182
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201801003

摘要

针对堆垛机设备在运行过程中呈现的复杂性、不确定性等问题,设计了基于故障树和贝叶斯网络的混合诊断专家系统.采用故障树分析技术对堆垛机进行故障建模,得到最小割集,建立了以规则为知识表示形式的规则库.根据输入的故障征兆系统自动寻找匹配的故障事实库,建立了以该事件作为顶事件的故障树,并转化得到相应的贝叶斯网络,形成了基于规则的推理和贝叶斯网络的概率计算混合诊断机制.该方法有效利用了故障树分析和贝叶斯网络两种算法的优势,为复杂机器的故障诊断提供了一种新途径.试验表明,该系统有效解决了传统诊断专家系统存在的推理模式单一、知识获取困难等问题.概率计算混合诊断机制是一种快速诊断堆垛机的可行方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点试验室	105	829	13.0	24.0
2	吕婷	安徽电子信息职业技术学院信息与智能系	2	2	1.0	1.0