ENO1自身抗体联合癌胚抗原在肺腺癌诊断中的临床应用

• 作者: 卢志亮 孙守国 孙楠 臧若川 赫捷
• 来源期刊: 中华检验医学杂志
• 关键词: 肺腺癌 α-烯醇化酶 诊断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 446-449
• 页数: 4页
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1009-9158.2018.06.008

摘要

目的 探讨α-烯醇化酶(ENO1)自身抗体在肺腺癌、肺良性疾病及正常人之间的鉴别诊断效能,通过建立二项逻辑回归模型评估其对传统标志物诊断效率的改变.方法 采用病例对照研究,自2014年6月至2017年6月,收集来自国家癌症中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院牵头的卫生行业公益专项的样本,共计60例肺腺癌患者、50例肺良性疾病患者及90例健康人的血清,使用Luminex MAGPIX平台检测血清中ENO1自身抗体及癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段抗原(Cyfra21-1)蛋白,进行受试者工作曲线(ROC)分析并采取二项逻辑回归方程建立模型.结果 肺腺癌患者血清中ENO1的自身抗体水平中位值为918.5(665.5～2 043.3),分别显著高于正常对照组(722.5,585.5～921.8;Z＝-3.113,P＝0.002)及良性疾病组(693.0,501.4～973.3;Z＝-3.395, P＝0.001),且正常人群与良性肺疾病组之间无显著性差异(Z＝-1.155,P＝0.248).绘制ROC, ENO1自身抗体的曲线下面积(AUC)为0.664(95%置信区间为0.576～0.752),而传统诊断标志物CEA及Cyfra21-1的AUC分别为0.680(95%置信区间为0.594 ～0.767)、0.617(95%置信区间为0.532～0.703).联合ENO1和CEA建立联合诊断模型,组合模型的AUC为0.757(95%置信区间为0.675～0.838).组合模型的诊断效能与ENO1自身抗体的诊断效能具有显著性差异(Z＝2.648, P＝0.008).当取特异度为90%时,ENO1自身抗体的敏感度为38.3%,而与CEA的组合的敏感度提升为50%.结论 ENO1自身抗体可作为肺腺癌诊断的标志物,且与传统肺癌辅助诊断标志物CEA联用,能提升其诊断效能.