基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以单轮车辆模型为基础在一定的简化和假设后对ABS进行数学建模,然后将分数阶微积分理论与传统PID控制理论相结合,构造出分数阶PID控制器.为得到最优的控制器参数,利用MATLAB的遗传算法工具箱,完成遗传算法的主程序编写.由于分数阶微积分算子的存在,不能直接用传递函数的方法得到适应度函数值,所以采用Simulink建立适应度函数值的仿真模型供主程序调用.然后在MATLAB/Simulink环境下,进行仿真实验:1)经验试凑法和遗传算法得到控制器参数时的系统仿真比较;2)基于遗传算法的分数阶PID控制器与传统PID控制器的系统仿真比较.结果表明:经过遗传算法优化得到的参数,使ABS系统的制动距离、制动时间、滑移率阶跃响应的超调量明显比试凑法时更小,同样得到分数阶PID控制器的ABS系统比整数阶的制动性能有明显的提升,从而验证了所提出的分数阶PID控制器在ABS制动控制中是有效的.
推荐文章
遗传算法在PID参数整定中的应用
遗传算法
PID控制器
参数整定
基于遗传算法和分数阶技术的水下机器人航向控制
水下机器人
分数阶
遗传算法
航向控制
基于改进遗传算法的PID参数整定研究
改进的
遗传算法
PID参数
整定优化
采用遗传算法对智能压路机振动系统PID参数的整定
智能压路机
振动系统
遗传算法
PID参数整定
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 采用遗传算法参数整定的车辆ABS分数阶PID控制
来源期刊 制造业自动化 学科 交通运输
关键词 制动防抱死系统 分数阶PID控制器 遗传算法 参数整定
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 24-27,39
页数 5页 分类号 TP13|U461.4
字数 3340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2018.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈炎冬 无锡太湖学院物联网技术江苏省重点实验室 18 30 3.0 4.0
2 许轰烈 无锡太湖学院物联网技术江苏省重点实验室 6 7 1.0 2.0
3 杨敏 无锡太湖学院物联网技术江苏省重点实验室 11 11 2.0 3.0
4 刘洁 无锡太湖学院物联网技术江苏省重点实验室 7 14 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (100)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
制动防抱死系统
分数阶PID控制器
遗传算法
参数整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
总被引数(次)
59694
论文1v1指导