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摘要:
从规模、关联性、复杂性和跨区域性四个维度建立了系统重要性地方政府债务识别指标体系,运用熵值法和灰色关联分析法对系统重要性地方政府债务进行了识别,结果表明:各省级地方政府债务在四个维度上均具有较大的差异;熵值法赋权表明关联性指标中的地区生产总值、金融机构融资额的权重最大;熵值法和灰色关联分析法对系统重要性地方政府债务识别的结果基本一致;综合两种方法测算了各省地方政府债务系统重要性综合指数并进行了聚类分析,结果表明江苏、广东、山东、四川的地方政府债务为中国系统重要性地方政府债务.
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有效治理
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地方政府
债务风险
神经网络
指标体系
灰色关联分析法
内容分析
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文献信息
篇名 系统重要性地方政府债务的识别研究
来源期刊 财经论丛(浙江财经学院学报) 学科 经济
关键词 系统重要性地方政府债务 系统性风险 指标法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 财政与税务
研究方向 页码范围 29-38
页数 10页 分类号 F812.7
字数 8195字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锋 中国矿业大学管理学院 94 393 10.0 14.0
2 吴从新 中国矿业大学管理学院 22 145 7.0 11.0
3 高远 中国矿业大学管理学院 7 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统重要性地方政府债务
系统性风险
指标法
研究起点
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财经论丛(浙江财经学院学报)
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