互联网金融研究热点与发展趋势:基于VOSviewer共被引分析

• 作者: 李悦平 王宇
• 来源期刊: 产业组织评论
• 学科: 社会科学
• 关键词: 共被引分析 共词分析 网络图谱分析 互联网金融
• 年，卷（期）: cyzzpl_2018,（1）
• 页码范围: 175-185
• 页数: 11页
• 分类号: G353.1

摘要

以Web of Science核心数据库收录的2013—2017年互联网金融(Internet Financial)领域1335篇学术论文为基础,综合运用共词分析、共引分析、网络图谱分析相结合的方法,以期找到近五年来国内外互联网金融的研究现状和核心作者概况,并通过VOSviewer软件可视化地揭示该领域的研究热点,预测国内外互联网金融领域未来的发展趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	大连理工大学管理与经济学部	75	627	15.0	21.0
2	李悦平	大连理工大学管理与经济学部	1	0	0.0	0.0