基于随机优化的综合能源系统能量管理

• 作者: 孙厚涛 季振亚 张梓麒 李军 赵家庆 黄学良
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 综合能源系统 随机优化 电动汽车有序充电 Benders分解
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 45-53
• 页数: 9页
• 分类号: X703.5
• 字数: 8170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2018.01.008

摘要

为提升综合能源系统经济性,并削减电动汽车广泛应用后增加的用电高峰负荷,提出了一种包含随机优化与并行求解算法的快速能量管理策略.在对多能流子系统耦合与设备运行约束建模后,结合电动汽车有序充电策略,建立包含时域滚动的随机规划下的能量管理模型.为了降低能量管理在线运行的时间成本,一方面采用场景生成与削减技术实现对输入变量预测场景集的合理利用,另一方面求解时应用Benders分解算法实现并行计算.算例结果表明:所提方法与不考虑随机优化的方法相比,系统运行的总用能成本明显降低;与不考虑场景削减及Benders分解的随机优化方法相比,总用能成本稍有提高,但运行时间成本显著下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄学良	东南大学电气工程学院	97	2774	24.0	51.0
3	赵家庆		19	234	9.0	15.0
6	季振亚	东南大学电气工程学院	2	133	2.0	2.0
10	张梓麒	东南大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0
14	孙厚涛	东南大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0